In de Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen, op Campus De Nayer te Sint-Katelijne-Waver, en het Departement Electrotechniek (ESAT), Groep Wetenschap & Technologie van de KU Leuven, is een voltijdse opdracht met een looptijd van 1 jaar vacant voor een post-doctoraal medewerker. Wij zijn op zoek naar een dynamische en gemotiveerde persoon voor de uitbouw van onze onderzoeksactiviteiten in het domein van hard real-time embedded AI, die bovendien in dit domein ook lesopdrachten (zoals elektronica en AI) kan vervullen. De opdracht zal in hoofdzaak uitgevoerd worden op Technologiecampus De Nayer te Sint-Katelijne-Waver. Deze campus is één van de vestigingsplaatsen van de Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen. Deze multi-campusfaculteit is het resultaat van de integratie van de opleidingen tot industrieel ingenieur bij KU Leuven. De faculteit heeft een eigen onderwijs-, onderzoeks- en doctoraatsprofiel. Voor zijn/haar onderzoeks- en onderwijsopdracht is de aangestelde kandidaat respectievelijk lid van de Technologiecluster Electrotechniek van het Departement Electrotechniek (ESAT) en de Faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen van de KULeuven. Verwacht wordt dat de aangestelde kandidaat actief is binnen dit profiel; hij/zij zal bijgevolg op basis van profieleigen criteria worden geëvalueerd. De onderzoeksgroep is op zoek naar een persoon met expertise gerelateerd aan de implementatie en optimalisatie van complexe state-of-the-art AI-algoritmen op custom hardware, om zo hard real-time uitvoeringsgedrag te bereiken. In termen van functionele prestaties zijn de state-of-the-art deep learning-algoritmen zeker in staat om veel industriële vragen aan te pakken, maar de ontbrekende schakel is vaak de vertaling van deze complexe algoritmen naar een hard real-time raamwerk voor specifieke ingebedde processen. Bij veel industriële toepassingen, zoals inspectie en productie, moeten maximale cyclustijden effectief worden gegarandeerd. Ook bij veiligheidskritische toepassingen zoals visuele systemen die de veiligheid van mensen garanderen, is een gegarandeerde reactiesnelheid van groot belang. Dit vereist een uitbreiding van het huidige onderzoek bij EAVISE naar embedded en hardwareonderzoek. Specifieke onderzoeksonderwerpen waarop deze vacature zich richt, zijn onder meer hardwarebewuste optimalisatie van AI-algoritmen, ingebedde hardware-software co-optimalisatie en compilers voor op maat gemaakte AI-versnellers. Hij/zij zal onder leiding van prof. T. Goedemé actief zijn op het gebied van het vertalen van state-of-the-art computer vision-algoritmen naar oplossingen voor branchespecifieke problemen. Competenties op het gebied van hardware-optimalisatie, VHDL en embedded programming, algoritme-optimalisatie en state-of-the-art AI-algoritmen zijn een troef. De succesvolle kandidaat zal zijn/haar onderzoek uitbouwen in nauwe samenwerking met de industrie (in het bijzonder met KMO's) door middel van contractonderzoek, onderzoeksprojecten en masterproeven, dat resulteert in industriële innovatie en wetenschappelijke output van internationaal hoogstaand niveau. Ervaring met projectaanvragen in samenwerking met industriële partners is een pluspunt. Onderwijs

De succesvolle kandidaat zal onderwijs verzorgen in de bachelor en master in de industriële ingenieurswetenschappen, richting elektronica-ICT. Onderwijservaring in het domein van eletronica, embedded hardware en AI is een pluspunt. Naast deze taken dient de kandidaat eveneens bereid te zijn andere opleidingsonderdelen met betrekking tot zijn expertise te doceren of coördineren en masterproeven in dit domein te begeleiden. Naast een onderzoeks- en onderwijsopdracht wordt van de aangestelde kandidaat ook verwacht dat hij/zij bereid is om dienstverlening te verstrekken via toegepaste projecten in opdracht van de industrie en de overheid. De vacature staat open voor houders van een doctoraat in de (industriële) ingenieurswetenschappen, bij voorkeur met specialisatie elektrotechniek of computerwetenschappen. De kandidaat combineert academische met technologische (implementatie) kwaliteiten, zoals voorzien in de beschrijving van het onderzoeksprofiel van de industrieel ingenieur, waarin de toepassingsgerichtheid van het onderzoek belangrijk is. De kandidaat: heeft ervaring in het uitvoeren van experimenteel onderzoek. heeft ervaring in AI en embedded hardware of beschikt over de competenties om dit te doen. heeft onderwijservaring. heeft internationale onderzoekservaring en/of industriële ervaring. heeft ervaring met projectaanvragen en -uitvoering, ook in samenwerking met bedrijven. is in staat een netwerk met industriële actoren uit te bouwen en te verstevingen. is vertrouwd met de valorisatie van onderzoek en gedreven om onderzoeksresultaten te brengen tot bruikbare toepassingen in het werkveld. heeft ervaring met werken in team of beschikt over de competenties om dit te doen. De onderwijsactiviteiten aan de KU Leuven gebeuren hoofdzakelijk in het Nederlands. Voor kandidaten die het Nederlands niet beheersen, wordt een taalcursus aangeboden.

Goede kennis van het Engels is een vereiste. De aangestelde kandidaat moet bereid zijn om in het kader van de onderwijs- en onderzoeksopdracht de vereiste mobiliteit op te brengen. De geselecteerde kandidaat zal aangeworven worden als post-doctoraal onderzoeker in barema 44. Meer informatie is te verkrijgen bij prof. dr. ir. Toon Goedemé, tel.: +32 15 68 82 34, mail: toon.goedeme@kuleuven.be. KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres . Informatie over de vacature

Functienaam

#J-18808-Ljbffr